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ChatGPTやGeminiをはじめとする生成AIが身近になってきました。AIの驚異的な知能を支えるのが,膨大な量の計算です。AIにとっての「考える」という行為は,数式にもとづいてデータの中にひそむパターンをみつけだし,最適な答えをはじきだすプロセスです。 AIを動かす数学と聞くと,専門的でむずかしい内容を想像するかもしれません。しかし,その多くの考え方は中高数学の単元と結びついています。たとえば,AIの「入力に対して適切な出力を返す」という機能は,中学数学で習う「関数」そのものです。AIはあらゆるデータを「ベクトル」としてあつかい,「行列」を駆使してそれらを一気に処理することで,膨大な量の計算を瞬時にこなします。 次号の第1特集では,中高の数学がAIにどのように関係するのかを解説します。AIの「もっともらしい嘘」をうのみにせず,上手に使いこなすためにも,AIのしくみとその背後で動く数学について学んでみましょう。ぜひご期待ください!
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●AIの「しくみ」がわかれば「使い方」が変わる─専門家が語る,今こそ数学を学ぶ意義 ●言葉を「ベクトル化」することで,単語どうしの “距離” が計算できるようになった ●ベクトルをまとめたり変換したり ─AIによる計算の要,「行列」とは何か? ●AIは「微分」を駆使して学習し,予測の誤差を最小限にしている ●AIが得意とする「相関関係」の落とし穴には要注意 ●共通テストの数学で満点を取り,数学者の証明をサポートするAI。AIは数学の天才になれるのか?
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世界はあざやかな「色」であふれています。夕焼けはなぜ赤いのか,植物はなぜ緑色なのか,透明な水が凍ったものなのに雪はなぜ白いのか。さまざまな色には,その背後に科学が存在します。次号では,物理学や化学,脳科学,心理学が組み合わさる「色彩の科学」にせまります。
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●どのように「色」を感じるのか?光と脳が色を生みだすしくみ ●遠くまで届く「赤」,植物から“もれ出る”「緑」,すべての光を吸収する「黒」 ●あざやかな色を印刷物やディスプレイで再現する最新技術 ●人類がこれまで経験したことがない新しい色ができた!
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